Polskie firmy są mocno podzielone w ocenie sztucznej inteligencji. Połowa z nich uważa AI za świetne narzędzie, ale niemal druga połowa (49%) czuje rozczarowanie. Aż 17% przedsiębiorców twierdzi wręcz, że bogatsi o dzisiejszą wiedzę, nie wdrożyliby AI ponownie.
Dlaczego tak się dzieje i jak można tego uniknąć? Przyjrzyjmy się trzem głównym powodom porażek na rynku oraz temu, jak rozwiązuje je jedno konkretne, proste narzędzie: Klasyfikator GPC.
1. Problem rynku: Brak miar sukcesu
Wiele projektów AI to dla firm tylko "technologiczna nowinka". Jeśli od początku nie powiąże się jej z konkretnymi celami, trudno ocenić, czy inwestycja na siebie zarabia.
Tutaj miara sukcesu jest czysta, twarda i natychmiastowa – to zaoszczędzony czas i uproszczenie nudnego procesu. Narzędzie automatyzuje ręczne przypisywanie kodów klasyfikacyjnych GS1 (operując na ogromnej bazie ponad 5000 kategorii). Zamiast skomplikowanych teorii, sukces widać w zegarku.
2. Problem rynku: Skomplikowane wdrożenie i "problem ostatniej mili"
Firmy często przekonują się, że stworzenie prototypu AI jest proste, ale dopasowanie go do codziennej pracy ludzi pochłania aż 90% czasu i wysiłku całego projektu.
To rozwiązanie stworzone z myślą o maksymalnej prostocie. Zostało wdrożone bezpośrednio na stanowisku zaopatrzeniowca u jednego z klientów. Pracownik nie musiał uczyć się skomplikowanego systemu od nowa – narzędzie po prostu weszło do jego codziennej rutyny i od razu uprościło mu pracę.
Masz podobny problem z klasyfikacją lub katalogowaniem? Porozmawiajmy o Twoim przypadku – bez oferty na wstępie, tylko diagnoza.
Umów rozmowę →3. Problem rynku: Ukryte wydatki
Przedsiębiorcy często zapominają, że systemy AI trzeba stale opłacać, poprawiać i aktualizować. Po pewnym czasie te nieprzewidziane koszty (tzw. Day 2 Operations) mogą przerosnąć wygenerowane oszczędności.
Opiera się na dwóch gotowych modelach AI, dzięki czemu nie generuje żadnych ukrytych kosztów utrzymania. Raz wdrożone, po prostu działa i zarabia na siebie od pierwszego dnia.
Efekt? Liczy się czysty zysk
Firmy na rynku, którym wdrożenie AI się udało, wskazują na trzy główne korzyści: niższe koszty działania (53% firm), lepszą jakość usług (52%) oraz wzrost przychodów (49%).
Wdrożenie Klasyfikatora GPC u anonimowego klienta (w dziale zaopatrzenia) idealnie wpisuje się w te pozytywne statystyki, dając spektakularny zwrot z inwestycji w postaci uwolnionego czasu:
Ręczne przypisywanie kodów
Zajmowało pracownikowi około 30 minut na jeden produkt, co sumowało się w pół dnia żmudnej pracy każdorazowo.
Automatyczna klasyfikacja
Czas skurczył się do zaledwie 30 minut potrzebnych na sklasyfikowanie produktów w bazie z ponad 5000 kodów.
To oznacza aż niemal 90% oszczędności czasu na jednym powtarzalnym procesie. Przykład Klasyfikatora GPC pokazuje, że AI nie musi być drogie, skomplikowane i nieprzewidywalne – wystarczy, że rozwiązuje realny, konkretny problem biznesowy.
Chcesz zobaczyć jak to działa w praktyce? Bezpłatna rozmowa – diagnozujemy problem, pokazujemy możliwości, dopiero potem rozmawiamy o rozwiązaniu.
Umów bezpłatną rozmowę →